全国人大代表，小米集团创始人雷军，围绕“低碳”和“智能”两大方向，于3月4日向大会提交了四份建议案，涉及绿色低碳、人工智能、智能驾驶、智能制造等领域。

上述议案既从宏观上关注我国供应链绿色低碳化转型，提升我国商品在国际市场上的绿色竞争力；同时，也聚焦人工智能人才培养、智能驾驶安全、先进技术与智能制造融合等产业实际问题。
加快建设制造业
绿色低碳供应链

绿色发展是高质量发展的底色，新质生产力本身就是绿色生产力，必须加快发展方式绿色转型，助力碳达峰碳中和。

随着全球加速迈向碳中和时代，国际“绿色贸易壁垒”逐渐显现，我国制造业开始面临供应链全链路贯通困境、国内行业碳数据库缺失以及供应链低碳转型压力等问题。

“如何破局，成为我们打破绿色壁垒，进一步巩固、强化我国创新引领能力的关键。”雷军指出。

为此，在《关于加快建设制造业绿色低碳供应链的建议》中，雷军建议：

首先，从速从快建立制造业碳足迹背景数据库，推动与国际数据库的衔接与互认，并逐步建立中国深度参与、主导的全球碳足迹管理体系。同时，建立完善的碳足迹数据共享机制。

其次，制定相应配套政策，鼓励和支持企业优化或升级供应链系统，推动5G、大数据、人工智能、云计算、物联网等新一代信息技术集成应用，在实现研发、生产、流通、服务、消费等全流程业务信息贯通的同时，加强全流程绿色低碳指标及减碳措施融入。

第三，建立健全全国跨区域绿电交易机制，畅通交易渠道。在此基础上引导链主企业探索建立绿色电力“新集采”模式，推动供应链绿色转型。

探索智能制造“中国范式”

党的十八大以来，我国制造业数字化转型步伐不断加快，智能制造水平和产业规模明显提升，智能制造已经成为传统产业优化升级、新兴产业培育壮大的重要引擎，对加快形成新质生产力具有重要意义。

截至2023年年底，我国已培育421家国家级示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂。

但雷军指出，“我国智能制造发展仍然存在着现有标准协调协同不够、应用推广水平有待提升、关键技术装备受到制约等问题，国内企业仍然面临人才资源匮乏、资金筹措困难等挑战。”

为此，雷军建议：

首先，主管部门尽快出台专项，以智能制造系统软件、AI大模型和通用仿生机器人的部署应用为重点产业突破方向，支持打造以大模型为代表的人工智能与制造业深度融合的应用场景，深度夯实智能制造数字底座。

其次，完善标准体系建设，探索智能制造“中国范式”。鼓励智能制造领域企业，特别是龙头企业牵头打造智能制造的实践和示范样点，建设示范性工厂和生产线，探索未来制造模式和企业形态。

第三，支持龙头企业承接智能制造重大专项，攻关关键技术装备。

增强中国智驾竞争力

近年来，我国智能驾驶行业快速发展，先进的人工智能技术在智能驾驶的环境感知、决策规划、控制执行等场景实现广泛应用。国家有关部门也陆续发布相关政策文件，研究制定配套的智能驾驶产品监督管理办法。

但雷军指出，“当前，行业内的智能驾驶产品在功能定义、安全性能、人机交互、运行条件、数据应用等方面仍有较大差异，存在驾驶安全和数据安全隐患。”

为此，雷军建议：

首先，尽快建立辅助驾驶产品安全监督管理机制，加快辅助驾驶安全技术要求及测试验证标准落地应用，规范辅助驾驶功能的正确使用，打造更安全的辅助驾驶体验。

其次，进一步推动自主代客泊车功能定义和技术要求相关法规标准的落地应用，研究制定无人化泊车场景安全保障机制和责任认定方式，鼓励自主代客泊车专属停车场试点建设，推动安全可靠的自主代客泊车功能实现规模化应用。

第三，进一步细化智能驾驶数据采集、存储、使用等环节合规措施及产品标准的实施细则。同时，建立统一的智能驾驶安全监控数据平台，通过大数据赋能监管体系不断完善。
人工智能通识课
应纳入义务教育

当下，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度变革经济社会发展模式，掀起新一轮科技变革与行业变革的浪潮。加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

从长期趋势看，各行各业对掌握人工智能基本技能的人力需求正急剧增长，而我国在顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不足，人工智能复合型人才更加短缺。

“因此，加强人工智能领域人才培养，将成为我国产业持续升级的关键因素。”雷军表示。

据教育部公布的数据，目前，我国498所高校开设了“人工智能”本科专业，209所高校成功备案或申报“智能科学与技术”本科专业，但这在全国3000多所高校中占比仍然较低。

为此，雷军建议：

“将人工智能纳入教育培养体系。一方面，从义务教育阶段普及人工智能素养教育，九年义务教育阶段设置人工智能通识课程；另一方面，大力推进高校人工智能相关专业的建设，加大对高校人工智能学科建设的投入；此外，还要支持大型科技企业和教培机构培育人工智能应用型人才。”